基于具身人工智能的多模态智慧学伴应用开发与教学实践研究

严一格

Abstract

随着教育数字化战略的深入推进，传统基于文本的智能问答系统已难以满足课堂教学与学生个性化学习支持的需求。为此，本文构建了一个基于具身人工智能的多模态智慧学伴系统“浙小安”，融合语音、视频、视觉感知、校本知识库、物联网控制及 MCP 工具链等关键技术，实现“可看、可说、可行动”的智能交互能力。系统采用本地部署的大模型 Qwen3-30B-A3B，并通过 CPT、SFT与 LoRA 等技术完成校园语境适配；同时基于 RAG 框架实现教务、课程与准警知识的高准确度检索。依托实体端、网页端与移动端三端一体的架构，智慧学伴可支持课堂答疑、随堂回放、项目指导、课后个性化学习与情绪关怀等功能。在两学院开展的教学实践中，系统表现出良好的应用效果：课堂互动率提升 25%，任务完成率提升 30%，学生满意度达到 4.8/5。上述结果表明，“浙小安”在响应速度、任务完成率与教学满意度方面均取得显著成效，为多模态 AI 深度融入课堂教学提供了可行路径与实践范式。

Keywords

References

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