人工智能在科学发现中的角色定位与认识论边界

韩建伟

Abstract

科学发现的逻辑与可行性一直是哲学与科学界争议的核心议题。随着人工智能技术的迭代，机器学习、神经网络等方法逐步渗透到科学研究的核心环节，为科学发现提供了全新路径。本文基于科学哲学、认知科学与人工智能交叉视角，结合相关研究成果，系统剖析人工智能在科学发现中的三重角色：数据处理与模式识别的高效工具、科学概念与理论的辅助建构者、科学发现过程的模拟与复刻者。同时，从数据依赖、因果推理、理论创新及心理社会因素四个维度，厘清人工智能介入科学发现的认识论边界。研究表明，人工智能能够拓展科学发现的广度与效率，但无法替代人类在理论创新、价值判断及复杂因果建模中的核心作用，跨学科融合是突破其边界的关键路径。

Keywords

References

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