六种大语言模型对改进多语种翻译质量的实证研究 ——以2025年美国总统就职演说辞翻译为例

Abstract

本文通过实证研究探讨了DeepSeek、Kimi、讯飞星火、文心一言、智谱清言和ChatGPT这六种大语言模型在多语种翻译中的表现,以2025年美国总统就职演说辞为研究对象,将其翻译为汉语、法语和阿拉伯语。研究通过对比分析各模型在翻译准确性、流畅性、专业术语处理和文化适应性等方面的表现,探讨大语言模型在多语种翻译中的优势与不足,并提出改进建议。研究结果表明,大语言模型在多语种翻译中具有显著潜力,但在处理复杂语境和小语种时仍面临挑战。

Keywords

References

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