GenAI赋能“证券投资学”混合式智慧教学模式的创新与实践

孙穗, 付冰冰

Abstract

在金融科技快速迭代与教育数字化转型的双重背景下，GenAI为“证券投资学”教学改革提供了全新路径。本文聚焦“证券投资学”课程教学改革，针对传统教学中存在的高阶思维能力培养不足、个性化学习支持缺失以及数据应用能力薄弱等问题，构建了GenAI赋能的混合式智慧教学模式，综合运用多种AI工具，辅助完成教学资源建设、课堂教学、试题生成、测评反馈与自主学习等环节，系统探索了GenAI赋能教学的“三大场景”与“六大模块”，实现了线上与线下教学体系的有机融合。研究证实，采用阶次化教学重构、AI助教与数字人微课等技术，可以有效支持学生学习过程，达成“两性一度”的教学目标。本研究成果可为金融类课程的智能化改革提供可复制的实践范式，助力新文科背景下“金融+科技”复合型人才培养目标的实现。

Keywords

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